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1. 数据建模:深入了解数据,避免重复工作

1、数据建模:深入了解数据,避免重复工作

在获取数据后，别急着清洗或训练模型，先花点时间深入了解数据。这样能避免后期踩坑，避免重复工作。建模类型有多种，包括三维建模、多边形建模、曲面建模、参数化建模和逆向建模。关于建模师的就业方向，以下是几种常见的岗位。游戏建模师游戏建模师主要负责3D场景和3D角色建模。

数据建模是对现实世界中数据的抽象表示和组织，其目的是为了确定数据库的管理范围和数据结构，以便将概念模型转化为物理模型。这一过程通常使用工具如Visio或ERWin来建立数据库实体及其之间的关系。在软件工程领域，数据建模是建立信息系统数据模型的正式过程。

数据建模是一个用于定义和分析在组织的信息系统范围内支持商业流程所需的数据要求的过程。简单来说，数据建模是基于对业务数据的理解和数据分析的需要，将各类数据进行整合和关联，使得数据可以最终以可视化的方式呈现，让使用者能够快速地、高效地获取到数据中有价值的信息，从而做出准确有效的决策。

雪花模型更加符合数据库范式，减少数据冗余，但是在分析数据的时候，操作比较复杂，需要join的表比较多所以其性能并不一定比星型模型高。

模型准备：在开始数学建模之前，需了解问题的实际背景和具体要求，搜集相关资料。 模型假设：在明确建模目的和掌握必要信息的基础上，对问题进行分析和计算。提炼出主要因素，并提出符合实际的简化假设，以突出问题的主要特征，忽略次要方面。

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