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1. 数据分析师面试经验
2. 2020年数据分析面试解答技巧:问答题
3. 如何面试数据分析师
4. 面试数据分析师的常见问题

1、数据分析师面试经验

想转行做数据分析工作的朋友。之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。在校大学生。

在参加数据分析师的面试前，应该思考清楚自己将来的就业方向，是走技术路线，还是走业务路线。提前准备好自己的简历。

也可以看看数据科学专项课程。跟上面的课是由同一批老师组织的，内容包括探索性数据统计和R编程。吴恩达的机器学习一定要学且其乐无穷。他善于阐释方法背后的动机，并在课程中花了很多时间训练直觉。

选择的依据是自己实际的学习情况和自己对于行业的理解，比如，在学习数据分析之前，如果小伙伴曾经做过电商、销售类等职业，就可以选择走以业务为导向的工作；如果是应届生的话，可以想一想自己想要做哪个方向的工作。

2、2020年数据分析面试解答技巧:问答题

用一种编程语言，实现 1 2 3 4 5 … 100。这道题考察的就是语言基础，你可以用自己熟悉的语言完成这道题，比如 Python、Java、PHP、C 等。

我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

、如果有几个客户查询oracle数据库的效率很低。

面试之前了解这个岗位。了解一下这个公司。花点时间在面试公司和岗位，了解了解人家公司是干什么，如果你对这家公司特别感兴趣，去网站上看看，去体验体验人家公司的产品和服务。会让面试的人感觉到尊重。当然太贵就算了。

现有交易数据表user_goods_table，老板想知道每个用户购买的外卖品类偏好分布，并找出每个用户购买最多的外卖品类是哪个。现有交易数据表user_sales_table，老板想知道支付金额在前20%的用户。

3、如何面试数据分析师

通常情况下，数据分析师的笔试主要包括：英语，数学，推理，SQL，C语言编码/Python等几个方面的内容。

理论知识（概率统计、概率分析等）掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。

考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。

数据分析师的考法如下：复习备考：要学会梳理自身的学习情况，尽量以课本为基础，并结合自己做的笔记、试卷、掌握的薄弱环节、存在的问题等，合理的分配时间，有针对性、具体的去一点一点的去攻克、落实。

简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。

4、面试数据分析师的常见问题

K-Means 是聚类算法，KNN 是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。K-Means 是非监督学习，也就是不需要事先给出分类标签，而 KNN 是有监督学习，需要我们给出训练数据的分类标识。

我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。把你之前的工作有条理的表达出来。

HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单个计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，复制协议在NAS的情况下是不同的。因此，数据冗余的可能性要小得多。在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。

个人情况、对岗位的认知、项目经历陈述在内的一些常规问题。小公司cto还会考察你的分析工具水平、学习能力等，比如询问你在平时工作中是否什么学习或提升，以及你对面试数据分析师的认知等。

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